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Na interpretação de imagens médicas, métodos manuais de visualização podem ser demorados e sujeitos a erros por parte do intérprete. Essa situação levou ao crescimento de diagnósticos automatizados baseados em imagens como suporte, sendo um dos tópicos de pesquisa mais explorados atualmente. E para ajudar a controlar a propagação da Covid-19, pesquisadores da Universidade Federal de Alfenas (UNIFAL-MG) buscam gerar ferramentas úteis que auxiliem médicos no diagnóstico precoce da infecção. A pesquisa, que já está em desenvolvimento, utiliza a inteligência artificial para identificação de padrões da doença por meio da tomografia computadorizada do tórax. “A avaliação radiológica torácica é essencial para a avaliação de pacientes com suspeita de infecção por Covid-19. A pronta detecção e diagnóstico da doença são indispensáveis para garantir o tratamento oportuno e o isolamento eficiente dos pacientes”, afirmou o professor do Instituto de Ciências Sociais Aplicadas...

Pesquisadora envolvida no estudo realiza ensaios de avaliação do efeito das biomoléculas em cultura de células de pulmão no laboratório de pesquisa do Departamento de Bioquímica da UNIFAL-MG Encontrar um tratamento que seja eficaz para reduzir a infecção causada pela Covid-19 e, consequentemente, controlar os sintomas da doença no corpo humano, é o objetivo de um estudo que está sendo desenvolvido por pesquisadores da Universidade Federal de Alfenas (UNIFAL-MG) em colaboração com a UFSJ e a UFMG.  A pesquisa consiste na busca de um medicamento de múltipla ação contra a doença, tendo em vista que há casos complexos que requerem várias drogas, o que impacta diretamente na dificuldade populacional de acesso ao tratamento. “O tratamento da Covid-19, especialmente para aqueles casos de síndrome aguda respiratória grave, deve contemplar além do controle dos sintomas, o controle da resposta imune do hospedeiro, o controle da replicação do vírus – impedindo que o vírus infecte novas célula...