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Da esq. para dir: secretário adjunto de Estado de Saúde Marcelo Cabral Tavares; professora Joziana Muniz de Paiva Barçante e o reitor da UFLA professor João Chrysostomo de Resende Júnior Até o momento, a Universidade Federal de Lavras (UFLA) já apresentou sete patentes para enfrentar a pandemia de Covid-19. Com as duas primeiras tecnologias, pesquisadores desenvolveram um teste rápido para detecção de anticorpos contra o Sars-CoV-2, que já foram depositadas no Instituto Nacional da Propriedade Industrial (Inpi) e serão doadas para o Sistema Único de Saúde (SUS).  Agora, outras cinco estão em fase de documentação para registro e aprovação: são testes com o objetivo de identificar anticorpos neutralizantes em pessoas vacinadas para avaliar a eficácia da resposta imunológica causada pelas vacinas. Dois laboratórios já negociam a produção dos dois primeiros testes rápidos, que têm o baixo preço como uma das vantagens em relação aos outros que estão disponíveis no mercado. Enquanto o te...

Começou dia 11, a segunda fase do projeto que analisa a evolução do contágio pelo vírus da Covid-19 no município de Divinópolis, no Centro-Oeste do Estado. Pesquisadores do Campus Centro-Oeste Dona Lindu (CCO) da Universidade Federal de São João Del-Rei (UFSJ) pretendem, nessa etapa, envolver um público de mais de 700 moradores da cidade. O projeto é coordenado pelo professor Eduardo Sérgio Silva e realizado em parceria com a Secretaria Municipal de Divinópolis. O objetivo maior é verificar a prevalência para SARS-CoV-2, a Covid-19, na população do município. Para isso, as pessoas são convidadas a participar como voluntárias do projeto, realizado dentro dos centros de saúde da cidade. A entrevista e coleta de material ocorre em três momentos diferentes, com intuito de se avaliar o comportamento da infecção entre os moradores.  “Temos a perspectiva de recrutar, no total, 2.100 participantes, sendo 700 em cada momento do projeto”, explica uma das pesquisadoras, a professora Vanessa C...

Diagnóstico é feito por meio de análise de imagens de exames de Raio X      As figuras acima são exemplos de diagnóstico de imagens para os casos (a) “normal”, (b) “pneumonia” e (c) “COVID-19” O Grupo de Mecânica Computacional e Otimização (GEMEC) da Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI), coordenado pelo professor Guilherme Ferreira Gomes, do Instituto de Engenharia Mecânica (IEM), está desenvolvendo estudo com o objetivo desenvolver inteligência artificial (IA) capaz de extrair o maior número de informação de uma imagem de exame pulmonar através de raio X, para auxiliar no diagnóstico de pacientes infectados pelo novo vírus SARS-COV-2, causador da COVID-19. Nas pesquisas desenvolvidas pelo GEMEC, uma nova metodologia de identificação de vírus foi proposta, usando-se a transformada wavelet discreta para extrair o máximo de informações de uma imagem e, então, alimentando-se o algoritmo de inteligência artificial, de modo a reconhecer padrões nos diagnósticos de imagens ...

Na interpretação de imagens médicas, métodos manuais de visualização podem ser demorados e sujeitos a erros por parte do intérprete. Essa situação levou ao crescimento de diagnósticos automatizados baseados em imagens como suporte, sendo um dos tópicos de pesquisa mais explorados atualmente. E para ajudar a controlar a propagação da Covid-19, pesquisadores da Universidade Federal de Alfenas (UNIFAL-MG) buscam gerar ferramentas úteis que auxiliem médicos no diagnóstico precoce da infecção. A pesquisa, que já está em desenvolvimento, utiliza a inteligência artificial para identificação de padrões da doença por meio da tomografia computadorizada do tórax. “A avaliação radiológica torácica é essencial para a avaliação de pacientes com suspeita de infecção por Covid-19. A pronta detecção e diagnóstico da doença são indispensáveis para garantir o tratamento oportuno e o isolamento eficiente dos pacientes”, afirmou o professor do Instituto de Ciências Sociais Aplicadas...